Meteocadí

Quin model encerta més al Cadí?

Cada nit comparem la previsió que feien els principals models meteorològics el dia abans amb el que han mesurat les 12 estacions de la xarxa Meteocadí, de 770 m a 2.440 m.

Els darrers 30 dies (del 8 d'octubre al 6 de novembre), el que més ha encertat la temperatura és ICON (Servei Meteorològic d’Alemanya (DWD)): de mitjana s'ha equivocat 1,5 °C a la màxima i 1,8 °C a la mínima.

Error mitjà de la previsió del dia abans, del 8 d'octubre al 6 de novembre (30 dies)
ModelTemperaturaMàximaMínimaTendènciaPluja
1ICONServei Meteorològic d’Alemanya (DWD)
1,6 °C
1,5 °C1,8 °C
Fa les màximes més baixes−1,1 / −0,2
97 %
2Open-MeteoCombinació de models que fa servir Meteocadí
1,8 °C
1,9 °C1,6 °C
Fa les màximes més baixes i les mínimes més baixes−1,8 / −0,5
94 %
3AROME i ARPEGEMétéo-France
1,8 °C
1,9 °C1,6 °C
Fa les màximes més baixes i les mínimes més baixes−1,8 / −0,5
94 %
4ECMWF IFSCentre Europeu de Predicció a Mitjà Termini (9 km)
1,8 °C
1,0 °C2,5 °C
Fa les màximes més baixes i les mínimes més baixes−0,5 / −1,9
93 %
5GFSServei Meteorològic dels Estats Units (NOAA)
1,9 °C
1,2 °C2,5 °C
Fa les màximes més baixes i les mínimes més baixes−0,5 / −0,3
95 %
6UKMOMet Office, del Regne Unit
2,0 °C
1,2 °C2,9 °C
Fa les màximes més baixes i les mínimes més baixes−0,5 / −1,5
95 %
7ECMWF IFS 25 kmEl mateix model europeu, a menys resolució
2,1 °C
1,3 °C2,9 °C
Fa les màximes més baixes i les mínimes més baixes−0,6 / −1,8
95 %
8ECMWF AIFSCentre Europeu, amb intel·ligència artificial
2,1 °C
1,5 °C2,8 °C
Sense tendència clara+0,2 / 0,0
90 %
9GEMServei Meteorològic del Canadà
2,3 °C
1,4 °C3,2 °C
Fa les màximes més baixes i les mínimes més baixes−1,0 / −1,9
91 %

Temperatura: la mitjana dels errors de la màxima i de la mínima (sense signe). Tendència: si el model fa les màximes o les mínimes més altes o més baixes del que després marquen les estacions (a l'esquerra, la màxima; a la dreta, la mínima). Pluja: percentatge de dies que encerta si plourà o no (1 mm o més); d'aquests 30 dies, en 7 ha plogut a alguna estació.

A dalt i a baix

Als cims la previsió s'equivoca més: el relleu dels models és més suau que el de debò i el vent i les inversions hi compten molt.

Alta muntanya · 1.650 m a 2.440 m
  1. ICON1,5 °C
  2. Open-Meteo1,9 °C
  3. AROME i ARPEGE1,9 °C
  4. GFS2,3 °C
  5. ECMWF AIFS2,5 °C
  6. ECMWF IFS2,8 °C
  7. UKMO3,0 °C
  8. ECMWF IFS 25 km3,1 °C
  9. GEM3,3 °C
Vall i Prepirineu · 770 m a 1.450 m
  1. ECMWF IFS1,2 °C
  2. ECMWF IFS 25 km1,5 °C
  3. UKMO1,5 °C
  4. GFS1,6 °C
  5. Open-Meteo1,7 °C
  6. AROME i ARPEGE1,7 °C
  7. ICON1,7 °C
  8. GEM1,8 °C
  9. ECMWF AIFS2,0 °C

I dos dies abans?

La mateixa comparació amb la previsió que feia cada model dos dies abans: com més lluny, més s'equivoca.

ModelUn dia abansDos dies abans
ICON1,6 °C1,7 °C
Open-Meteo1,8 °C1,8 °C
AROME i ARPEGE1,8 °C1,8 °C
ECMWF IFS1,8 °C1,9 °C
GFS1,9 °C1,9 °C
UKMO2,0 °C2,1 °C
ECMWF IFS 25 km2,1 °C2,2 °C
ECMWF AIFS2,1 °C2,2 °C
GEM2,3 °C2,4 °C

Com ho fem

  • Cada nit desem la previsió que feia cada model, el dia abans i dos dies abans, per al punt i l'alçada exactes de cada estació, amb l'API de passades anteriors d'Open-Meteo, que ajusta la temperatura del model a l'alçada de l'estació.
  • En traiem la màxima, la mínima i la pluja del dia (de mitjanit a mitjanit) i les comparem amb el que han mesurat les estacions, amb el mateix control de qualitat que fem servir a tot el web: un dia amb dades estranyes d'una estació no compta.
  • La màxima i la mínima del model surten de valors cada hora i les de l'estació, de lectures cada 5 minuts: per això els models solen fer les màximes una mica més baixes.
  • Open-Meteo és la combinació de models que fa servir Meteocadí per a les previsions de cada poble i cada cim.

Previsions: Open-Meteo (CC BY 4.0), amb els models d'ECMWF, DWD, Météo-France, NOAA, Met Office i el Servei Meteorològic del Canadà. Observacions: xarxa Meteocadí.